课程会发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。通过两天的学习，使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题，最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。
课程大纲：
第一天上午：
影像组学入门
影像数据特点的深度解析
影像组学的概述与应用
影像组学的研究进展
影像组学分析流程
图像获取与存储
病灶分割标记
特征提取和筛选
模型构建
临床信息解析
如何规范开展影像组学
影像研究立项与伦理规范
影像数据的脱敏
数据记录分析的规范
第一天下午：
影像分析神器Slicer操作
Slicer操作入门
基于Slicer的病灶标记
基于Slicer的影像特征提取
影像组学的写作与投稿
引言写作的特定
方法与结果的展示
讨论的逻辑结构
影像组学的课题设计与申请
基础论文课题设计
进阶基金课题设计
第二天上午：
Python入门
anaconda软件安装和环境搭建
工具库的安装和基本操作
excel的读取保存整理
数据预处理
缺失数据的填补
分类特征处理
数据标准化处理
数据集的划分
特征选择
预测模型构建
逻辑回归
支持向量机
决策树
cox回归
第二天下午：
预测模型评价
训练和推理
交叉验证
模型测试
图表制作
ROC曲线
列线图
森林图
混淆矩阵
人机竞赛
ROC的delong试验
C-index和时间等指标的人机比较
课程售价：
3200元。
众筹价格：
超低价众筹，私聊站长V信获取。
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