课程适合人文社科领域社会学、心理学、政治学、管理学以及对社会网络分析方法感兴趣的学者！让学习者掌握如何去定义一个网络，了解网络思维的特点何在，网络分析方法的精髓是什么，并通过一系列的研究实例让学习者初步领略网络分析的独特视角和洞察力，了解小世界研究、六度分隔和三度影响力原则等经典概念及研究应用。
课程大纲：
一、社会网络视角:连接与影响
01、如何定义网络
02、网络思维是什么
03、开展网络分析的几个维度
04、网络分析的各领域案例
05、小世界现象
06、六度分隔
07、三度影响力原则
二、社会网络分析的研究设计
01、如何发现适合用社会网络分析的研究问题
02、社会网络分析的不同思路
03、网络数据的构成和分类
04、什么是个体网、局部网和整体网
05、如何确定研究对象
06、网络数据的收集方法和步骤
07、网络图与矩阵的对应关系
08、网络分析软件概览
09、ucinet的基本介绍
三、中心度、关系强度和结构洞
01、网络中心度
02、度中心度、接近中心度、中介中心度、特征向量中心度
03、中心度与中心势
04、聚类系数
05、关系强度:弱关系的作用
06、嵌入性的概念
07、可结构洞的优势
08、什么是社会资本
09、社会资本与“关系”的异同
四、个体网、整体网与小团体分析
01、个体网分析的理论视角
02、描述个体网的各种指标
03、描述整体网的各种指标
04、凝聚子群的概念和测量
05、Girvan-Newman算法
06、结构等同体
07、CONCOR、层次聚类和多维量表法
五、网络数据搜集和ucinet简介实践
01、软件安装
02、ucinet简介与参考书目
03、主页面+菜单介绍
04、数据输入
05、数据输出
06、NETDRAW与可视化可进阶
六、网络影响、网络传染与门槛效应
01、网络中的传播现象
02、什么是信息级联
03、网络协作博弈与创新扩散
04、门槛模型与集合行为产生
05、同质性倾向与居住隔离
七、个体网与整体网数据分析
01、整体网分析
02、个体网分析:中心性、结构洞、同质性与异质性
03、小团体(凝聚子群)分析
04、层级分析
八、论文写作与范文解析
01、网络分析的假设检验
02、什么是置换法
03、网络中的双变量分析
04、什么是二次指派程序(QAP) 方法
05、QAP相关分析
06、QAP回归分析
07、指数随机图模型(ERGM)
08、范文讲解
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