来自深度之眼，人工智能CV方向，Paper年度会员，掌握算法模型、复现论文代码！老师会深入讲解论文发表的研究背景、成果及意义，介绍论文中取得的核心成果，对比解决同一问题，已有解决方法和论文中提出的新的解决方法的优缺点，帮助同学们熟悉论文的整体思路和框架，建立对本篇论文的概貌性认识。
课程大纲：
第1篇、Alexnet-深度学习CV领域划时代论文
第2篇、VGG net-开启3*3卷积堆叠时代
第3篇、googlenet v1-提出多尺度卷积模块
第4篇、googlenet v2-神经网络大杀器: BN层提出
第5篇、googlenet v3-卷积分解及结构进化,超越人类精度
第6篇、resnet-工业界标杆模型，最具影响力的卷积神经网络
第7篇、googlenet v4-Inception与ResNet结构的尝试
第8篇、ResNeXt:何恺明团队对ResNet重大改进
第9篇、densenet: ResNet的改进
第10篇、SEnet-引入注意力机制的卷积神经网络
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