想要成为数据分析的高手？本课程是你的不二选择！DEA模型与MAXDEA软件应用（初级）将为你揭示数据背后的故事，让你掌握数据准备、不同规模报酬操作、结果输出与保存等操作技能。同时，你还将深入了解Malmquist模型、参比模型、方向距离函数等内容，并学会使用共同前沿DEA、MetaMalmquist模型、并行DEA等技术。赶快行动起来，提升你的数据分析能力！
课程目录：
01、MAXDEA软件介绍
02、基本功能介绍
03、MAXDEA数据准备
04、CCR与BCC:操作与解释
05、不同规模报酬RTS操作与演示
06、技术效率的分解:PTESE
07、SBM:操作与解释
08、SBM效率分解与演示
09、结果输出与保存
10、Window模型的基本原理
11、不同窗宽结果差异与结果解释
12、Window模型的MaxDEA实现
13、Window模型的扩展:--次性求解多时期...
14、Malmquist的基本原理
15、相邻前沿交叉参比以及结果解释
16、模型分解
17、网络DEA模型基本原理及模型形式
18、相邻联合前沿参比基本原理介绍
19、MaxDEA实现与结果解释
20、固定参比基本原理介绍
21、MaxDEA实现与结果解释
22、局参比基本原理介绍
23、MaxDEA实现与结果解释
24、序列参比基本原理介绍
25、MaxDEA实现与结果解释
26、窗口参比基本原理介绍
27、MaxDEA实现与结果解释
28、分解形式1基本原理介绍
29、MaxDEA实现与结果解释
30、分解形式2基本原理介绍
31、MaxDEA实现与结果解释
32、分解形式3基本原理介绍
33、MaxDEA实现与结果解释
34、自我参比和交叉参比模型理论
35、模型分解
36、向上和向下参比模型理论
37、模型分解
38、上方和下方邻群参比模型原理
39、模型分解
40、窗口参比模型原理
41、模型分解
42、方向距离函数
43、MaxDEA实现与结果解释1
44、MaxDEA实现与结果解释2
45、方向距离函数处理非期望产出理论内容
46、MaxDEA对方向距离函数的设置与求解
47、MaxDEA实现与结果解释1
48、MaxDEA实现与结果解释2.
49、Luenberger
50、Malmquist-uenberger
51、MaxDEA设置与求解
52、MaxDEA实现与结果解释1
53、MaxDEA实现与结果解释2
54、SBM非期望产出模型:可分模型
55、SBM非期望产出模型:不可分模型
56、MaxDEA设置与求解
57、MaxDEA软件的实现与结果解读
58、SBMMalmquist模型理论内容
59、MaxDEA设置与求解
60、共同前沿DEA的发展历史
61、共同前沿DEA模型的基本原理
62、共同前沿DEA模型的MaxDEA求解
63、共同前沿DEA的MaxDEA软件的实现与结果解读
64、MetaMalmquist模型的基本原理
65、MetaMalmquist模型的MaxDEA求解
66、MaxDEA软件的实现与结果解读
67、并行DEA模型定义与适用场合
68、并行DEA模型原理及模型形式
69、并行DEA模型MaxDEA求解
70、DEA模型的MaxDEA软件实现、示例及结果解读
71、网络DEA模型基本原理及模型形式
72、网络DEA模型的Max求解
73、网络DEA模型的MaxDEA软件实现、示例及结果解读
74、网络DEAMaxDEA软件实现、示例及结果...
75、网络远古DEA概念与结构
76、超效率网络DEA模型
77、同前沿网络DEA模型
78、非期望产出网络DEA
79、网络DEAMalmquist模型的软件实现(上)
80、共同前沿网络DEA模型软件实现(上)
81、共同前沿网络DEA模型软件实现(下)
82、网络DEAMalmquist模型的软件实现(H)
83、网络DEAMalmquist模型的软件实现(下)
84、MinDS的概念与结构
85、MinDSDEA的原理及模型形式
86、软件实现.示例及结果解读
87、MinDW的概念和结构
88、MinDWDEA的原理及模型形式
89、DEABootstrap的原理及模型
90、MinDSDEA的MaxDEA求解
91、MinDSDEA的软件实现
92、DEABootstrap的概念与适用
93、DEABootstrap的MaxDEA求解及结果解读
94、DEABootstrap的软件实现
95、DEABootstrap的软件实现
96、Malmquist的bootstrap原理
97、Malmquist的bootstrap的MaxDEA求解..
98、Malmquist的bootstrap的软件实现
99、附件1.mp4
100、附件2.1
101、附件2.2
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